6 چالش مدیران و سازمان ها با داده ها

ما در دنیای متمرکز کار می کنیم. مدیران با اطلاعات از طریق گزارش ها، داشبورد ها و سیستم های بمباران می شوند. ما به طور منظم به تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها یادآوری می کنیم. رهبران ارشد در وعده داده های Big Data به منظور توسعه یک مزیت رقابتی خوشبو می شوند ، در عین حال بیشتر تلاش می کنند تا درباره آنچه که بیشتر از مزایای ملموس انتظار می رود توضیح دهد.

نقش دانشمند داده در تقاضای داغ با کمبود های پیش بینی شده در این نقش در حال ظهور، نقش مهمی برای سال ها پیش بینی شده است.

سازمانها هر ساله با کمک نرم افزار برای گرفتن، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها، ثروت را صرف می کنند. بخش های بازاریابی به طور فزاینده با متخصصان فنی و متخصص داده ها پر از هزینه های خلاقانه می شوند.

دنیای کسب و کار یک دنیای متمرکز بر داده است، اما مهم است که تشخیص داده شود که داده ها به خودی خود اهمیت نمی دهند. همانند هر چیز دیگری که در کار ما به کار می بریم، داده ها ابزارهایی هستند که وعده داده اند. در دست راست با رویکردهای مناسب، پتانسیل داده ها برای حمایت از تصمیم گیری قابل توجه است.

با این حال، اعتقاد نادرست را نادیده بگیرید که دستیابی و تحلیل داده ها بدون خطر است. بگذارید کمی از ایده داده ها را به عنوان نجات دهنده کسب کنیم و به شناسایی برخی از مشکلات احتمالی این منابع جدید برای همه ما کمک کنیم.

پیش بینی شده پیش بینی شده است

6 مدیران و سازمان های چالش بزرگ با داده ها مواجه می شوند:

1. کیفیت داده اغلب فقیر است. در حالی که ما عادت به تفکر در مورد کیفیت در زمینه اشیاء فیزیکی یا محصولات است، به نظر می رسد کیفیت داده ها یک موضوع مهمی برای هر شرکت در تمام زمان ها است.

داده های ذخیره شده در پایگاه داده های ساخت یافته یا مخازن اغلب ناقص، متناقض یا غیرقابل پیش بینی هستند. به احتمال زیاد شما در پایان دریافت یک نمونه ساده از یک مسئله کیفیت داده شده است.

اکثر ما می توانیم از ارسال نامه های تکراری از بازاریاب ها که به نسخه های کمی متفاوت یا کاملا متفاوت از نام واقعی ما اشاره شده است، یاد کنیم.

پایگاه داده بازاریاب شامل پرونده های تکراری با آدرس ما و اصطلاحات مختلف، اغلب نادرست و یا تغییر نام ما است. ما نامه تکراری را به عنوان ناخواسته بازیافت می کنیم و به دلیل یک مسئله کیفیت ساده، بازاریاب هزینه های بیش تری را در قالب چاپ و پستی می کشد. این اشتباه را توسط صدها یا هزاران رکورد افزایش داده و این خطای کیفیت داده کوچک، هزینه گرانبها را افزایش می دهد.

مسئله کیفیت داده ها در حال افزایش است زیرا ما در تلاش برای تصمیم گیری در استراتژی ها، بازار ها و بازاریابی در نزدیک زمان واقعی است. در حالی که نرم افزار و راه حل های موجود برای کمک به نظارت و بهبود کیفیت داده های ساخت یافته (فرمت شده) وجود دارد، راه حل واقعی یک تعهد مهم و مهم در سازمان است که داده ها را به عنوان یک دارایی ارزشمند مورد توجه قرار می دهد. در عمل، این دشوار است برای رسیدن به و نیاز به نظم و انضباط فوق العاده و پشتیبانی از رهبری.

2. ما عملا در داده ها غرق می شویم. داده ها در همه جا در یک سازمان هستند. اطلاعات مشتری را در نظر بگیرید. اکثر سازمان ها در کسب اطلاعات در مورد مشتریان و چشم انداز ها مهارت دارند.

ما اطلاعات مشتری را در انواع مختلف سیستم های نرم افزاری ضبط می کنیم و داده ها را در انواع مخازن داده ذخیره می کنیم. یکی از شرکتهای جهانی Fortune 100 که 10 درصد از اطلاعات مشتری خود را به رسمیت شناخته بودند، توسط کارکنان در کامپیوترهایشان در صفحات گسترده به صورت محلی برگزار شد. سازمان دیگری سازماندهی نمایندگان فروش خود را برای اطلاعات کارت های کسب و کار قبل از انجام تبلیغات بازاریابی نظارت می کند.

خیلی شبیه به ملوان اقیانوس در یک کشتی قایقرانی پس از فرو رفتن کشتی خود، در همه جا آب است، اما یک قطره برای نوشیدن.

ما در شرکت های ما یک پدیده مشابه داریم. داده ها در همه جا هستند، و داده ها به طور فزاینده ای از خوراک های اجتماعی و جستجو در زمان واقعی در دسترس است. اگر داده ها به راحتی قابل دسترسی نباشند یا اگر داده های تکراری یا ناقص داشته باشیم، نمی توانیم آن را برای هدف مورد نظر خود استفاده کنیم.

سازمان ها به طور فزاینده ای برنامه های کاربردی نرم افزاری متنوع خود را ادغام می کنند و روند جمع آوری و جمع آوری داده ها را در سراسر شرکت ساده می کنند. با این وجود، با توجه به کیفیت داده ها، این تلاش گران و وقت گیر است و هرگز به پایان نمی رسد.

3. حجم داده ها در حال افزایش است. ما اطلاعات بیشتر و بیشتر را در سرعتهایی که دشوار است درک کنیم. کارشناسان معتقدند که هر دو سال (و کوچک شدن) ما اطلاعات بیشتری نسبت به آنچه که در سیاره زمین برای همه تمدن ها وجود دارد، ایجاد می کنیم.

اکثر این داده های جدید بدون ساختار، در مقایسه با نوع داده ای است که به طور منظم به نرم افزار و برنامه های کاربردی پایگاه داده وارد شده است. به عنوان مثال، تمام توییت های مربوط به محصول یا نام تجاری شما، گنجینه بالقوه ای از بینش ها هستند، با این حال این داده ها بدون ساخت و ساز، افزایش پیچیدگی گرفتن و تحلیل آن است. در حالی که بسیاری از نرم افزارهای ارائه شده برای کمک به این چالش وجود دارد، داده های بدون ساختار نشان دهنده یک جریان جدید مواد خام برای پردازش، با تمام مسائل پیچیدگی و کیفیت ذاتی مورد بحث در این مقاله است.

4. زباله در، زباله. نرم افزار تحلیلی داده ها تنها به همان اندازه اطلاعاتی است که آن را تغذیه می کند. موضوع مشترک در این شماره از داده های بهره برداری برای مزیت کیفیت است. در حالی که بسیاری از شرکت ها دلار های قابل توجهی را در برنامه های کاربردی قدرتمند جدید داده ها خرج می کنند، خراب شدن داده های کثیف منجر به تصمیمات ناقص می شود. مراقب باشید که کورکورانه اعتماد به خروجی تلاش های تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید. شما باید مطمئن باشید که می توانید به داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل اعتماد کنید.

5. ما خروجی تجزیه و تحلیل داده ها را قانع کننده می پذیریم، اما این کار را نمی کند. در حقیقت، تجزیه و تحلیل داده ها اغلب همبستگی، نه علیت را نشان می دهد! آسان است که به دام درو اعتماد به خروجی تجزیه و تحلیل داده ها و گیج کننده همبستگی با علیت برسد.

همبستگی یک روابط را نشان می دهد، اما این به هیچ وجه نمی گوید که علت B باعث ایجاد رابطه روابط علیه می شود. nirvana برای تصمیم گیری دقیق و روشنی است. این نیز فوق العاده دشوار است برای اثبات. اگر شما بیش از حد اعتماد به یک خروجی و فرض یک رابطه علی، که در آن هیچ یک وجود ندارد، تصمیمات شما فاجعه نادرست خواهد بود.

6. هنگامی که به ارزیابی داده ها می پردازیم، تعصب های شناختی ما تقویت می شود. همانطور که یکی از دانشمندان اطلاعات هوشمندانه گفت: "در پایان تجزیه و تحلیل پیچیده ترین و جامع از داده ها، انسان هنوز باید استنباط و تصمیم گیری." و هنگامی که ما به این نقطه می رسیم که در آن ما باید معنی تجزیه و تحلیل داده ها را ارزیابی کنیم، تعصبات ما به بازی می انجامد. بسیاری از ما تمایل به اعتماد کردن یا تکیه بر داده هایی دارند که از موقعیت و انتظارات ما حمایت می کنند و اطلاعاتی را که باعث مخالفت می شوند را متوقف می کند. ما همچنین از دادههایی که از آنها میخواهیم استفاده میکنیم، اعتماد میکنیم، و به اطلاعاتی که تازهترین هستند، تکیه میکنیم. همه این تعصبات به تجزیه و تحلیل اطلاعات ما کمک می کند تا به چالش ها و پتانسیل اشتباهات برسند.

چگونه می توان داده ها را برای استفاده شما به عنوان مدیر انتخاب کرد؟

در حال توسعه یک استراتژی داده ای در سطح سازمانی برای هر کسب و کار حیاتی است، اما فراتر از محدوده این مقاله است. در عوض، در اینجا هفت ایده ای است که می توانید به عنوان یک مدیر برای استفاده از داده ها در تصمیم گیری روزانه خود استفاده کنید.

1. پتانسیل تعصب را شناسایی و کاهش دهد . اطلاعات را جستجو کنید که تصویر را تشدید می کند یا با داده هایی که در مقابل شماست، تضاد دارد. برای ارزیابی پیش فرض های خود در اطراف داده ها، یک ناظر خارجی را تشویق کنید.

2. درک خود را از مدیریت داده ها تقویت کنید. منابع زیادی از بینش در اینترنت وجود دارد و بسیاری از سازمان ها سمینارها یا کارگاه های آموزشی را در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات کسب و کار ارائه می دهند. بسیاری از دانشگاه ها دوره هایی را برای این زمینه پررونق اضافه کرده اند. مهارت های خود را تیز کنید.

3. از خودتان یا تیم خود بپرسید: "چه اطلاعاتی باید این تصمیم را اتخاذ کنیم؟" اغلب ما بر روی داده ها در دست تکیه می کنیم و نیاز به جستجوی اطلاعات بیشتری برای تکمیل تصویر را نادیده می گیریم.

4. از تفاوت بین وابستگی و علیت آگاه باشید . همانطور که قبلا توضیح داده شد، اشتباه گرفتن این دو در یک تصادف بالقوه خطرناک برای تصمیم گیری است.

5. کیفیت اطلاعات خود را بررسی کنید. اگر شرکت شما کیفیت تعهدات داده یا مدرک مدیریت داده را نداشته باشد، وقت خود را برای ارزیابی اطلاعات خود برای خطاهای واضح، از جمله سوابق تکراری، ناقص و یا اشتباه سرمایه گذاری کنید. بسیاری از برنامه های کاربردی نرم افزار تجاری در دسترس هستند یا برای حمایت از این فعالیت ها و بسیاری از شرکت ها بر تخصص متخصصان داده ها برای پرس و جو و ارزیابی کیفیت داده ها استفاده می کنند. همچنین، ارائه دهندگان خدمات خارجی را در نظر بگیرید که می تواند به شما کمک کند اطلاعات را پاک کنید. مهمتر از همه، تمرکز بر روی به طور مداوم بهبود کیفیت داده های خود را.

6. حمایت از کیفیت داده های قوی و تلاش های مدیریت در سراسر شرکت شما. این کار اغلب دامنه فناوری اطلاعات و یا حرفه ای فنی است، با این حال داده ها دارای توانایی در خدمت به عنوان یک دارایی استراتژیک هستند. هر مدیر باید در مورد توانایی شرکت خود در استفاده بهتر از داده ها برای تصمیم گیری و اجرای استراتژی مراقبت کند.

7. استعداد فنی و ذهنی خود را به تیم خود اضافه کنید. بخش فروش و بازاریابی توانایی درگیر شدن افراد متخصص در آخرین فن آوری را درک می کند و قادر به مرور بسیاری از چالش های داده شده در این مقاله است. فناوری و داده ها دیگر دامنه یا مسئولیت یک عملکرد واحد در یک شرکت نیستند.

خط پایین:

شرکت ها و مدیرانی که می توانند داده ها را برای تصمیم گیری بهتر استفاده کنند، در بازار برنده خواهند شد. این سازمان ها قادر به نظارت و پاسخگویی به شرایط در حال تغییر و نیازهای مشتریان در حال ظهور سریعتر از رقبای داده شده خود خواهند بود. آنها اولین کسانی هستند که بینش را از گفتگوی رسانه های اجتماعی جمع آوری می کنند و در نبرد برای شناختن و جذب مشتریان در سطح عمیق تر بر اساس داده ها پیروز خواهند شد. این یک فحش نیست، بلکه واقعیت جدید مدیریت و رقابت در جهان امروز است. فقط مراقب مشکلات در این سفر باشید.