علم مدیریت یک زمینه عالی برای افرادی است که واقعا از تجزیه و تحلیل مشکلات و ساخت مدل های ریاضی برای توسعه راه حل استفاده می کنند. پیش زمینه های قوی در آمار، مدیریت پایگاه داده و برنامه نویسی کامپیوتری پیش نیازهای عادی است. زمینه مرتبط علم داده است.
وال استریت به طور خاص از "کوانت" و یا متخصصان کمی مشتاق است، اما تمام صنایع می توانند از مهارت های خود بهره مند شوند.
زمینه رو به رشدی است که از هوش مصنوعی (AI)، همچنین به نام سیستم های متخصص است. هدف این است که مدل هایی را ایجاد کنیم که پروسه های پیچیده تصمیم گیری کارشناسان را در زمینه های مختلف تکرار کنند. چنین مدل هایی، اگر درست ساخته شوند، می توانند کار ارتش کارشناسان را انجام دهند.
بانک ها تلاش می کنند تا مدل های برآورد اعتباری را که اعتبار اعتبار متقاضیان وام و کارت اعتباری را ارزیابی می کنند، اصلاح کند. این یک فرم از سیستم متخصص است.
شرکت های بیمه دارای سیستم های نمره دهی خود هستند که متقاضیان سیاست ها را ارزیابی می کنند و تعیین می کنند که آیا آنها باید پذیرفته شوند و چه حقوقی. این نوع دیگری از سیستم متخصص است.
شرکت های کارگزاری علاقه مند به مدل هایی هستند که پیش بینی میزان رضایت مشتری از کارگزار خود را نشان می دهد، پیشنهاد می دهد که چه کارگزار می تواند برای بهبود و / یا پیش بینی کند که مشتریان آنقدر ناراضی هستند که در معرض خطر قریب الوقوع حساب های خود قرار دارند.
مهارت های مورد نیاز:
تبدیل شدن به مدیر یک گروه علمی مدیریت معمولا نیازمند مهارتهای ارتباطی عالی است.
پایه مشتری برای علم مدیریت، جمعیت کمتری از مدیران فنی در این شرکت است. برای کار موثر با آنها، شما باید بتوانید مفاهیم آماری پیچیده را در زبان انگلیسی بدون اصطلاحات مرتبط کنید.
بعضی از شرکت ها در نهایت ارزش ایجاد مسیر موازی را برای کارشناسان فنی که مایل به مدیریت گروه های بزرگ کارکنان نیستند، مشاهده می کنند.
پیدا کردن فرصت های کاری مدیریت علوم:
از Indeed.com برای جستجوی شغل های فعلی در این زمینه استفاده کنید.