6 مهارت های دیجیتالی غیر کدینگ برای افزایش رزومه شما

آیا شما فکر می کنید که یک خط کد را بسازید، اما می میرید تا به یک صنعت فن آوری در حال رشد برسید؟ ترس نیست

بسیاری از مهارت های فنی / نرم افزاری وجود دارد که شما بدون نوشتن کد می توانید کار کنید. در پایین 7، شما به راحتی می توانید به خود یاد می گیرید، رزومه خود را بیشتر تقویت می کنید.

  • 01 موتور جستجوگر بهینه سازی (SEO)

    kemalbas

    جستجوگرها یک منطقه پیچیده است، اما اساسا، این است که بازدیدکنندگان بیشتری را به یک وبسایت تبدیل کنیم، یعنی از طریق Google یا یک موتور جستجوی محبوب دیگر.

    SEO در هر ابزاری برای بازاریاب دیجیتال است. در حالی که برخی ممکن است آن را تحت چتر "بازاریابی" طبقه بندی، بدون شک SEO معقول فنی است.

    درک اینکه چگونه SEO کار می کند یک مهارت عالی است زیرا هر کسب و کار می خواهد بازدید کننده بیشتر به وب سایت خود دسترسی پیدا کند. با Know-how SEO، شما می توانید شخص کمک به آنها برای رسیدن به آن است .

    بسیاری از مواد آموزشی و ابزارهای جستجو در اینترنت رایگان و مقرون به صرفه هستند. اما شاید بهترین راه یادگیری این است که تمام اطلاعات را به عمل بگذاریم: وب سایت خود را ایجاد کنید و از استراتژی های SEO برای دریافت ترافیک استفاده کنید.

  • 02 Wireframing / Prototyping Tools

    فقط به این دلیل که شما نمیتوانید "کد" یک وبسایت یا برنامه تلفن همراه را بدانید، به این معنی نیست که نمیتوانید یکی را ایجاد کنید. اکثر وبسایت ها و برنامه های کاربردی به عنوان wireframes یا prototype ها شروع می شوند - اساسا، طرح هایی از نحوه عملکرد نهایی و محصول.

    ابزار Wireframing / prototyping در تقریبا هر سایز ابزار طراح دیجیتال است. علاوه بر این، بسیاری از آنها مقرون به صرفه و نسبتا آسان برای یادگیری هستند. چند نمونه از این ابزارها عبارتند از Balsamiq، Visio و Sketch.

    با این وجود، ساده سازی wireframing / prototyping ساده می تواند در نرم افزار مانند Keynote یا پاورپوینت انجام شود.

  • 03 Adobe Creative Cloud محصولات

    طیف وسیعی از نقش های فنی برای مهارت های نرم افزار Adobe از آن دسته از افرادی که به طور مستقیم در شرکت های فن آوری به آن دسته از موقعیت های فنی در شرکت های غیر تکنولوژی هستند، تماس می گیرند.

    موقعیت هایی که مهارت های Adobe را دنبال می کنند، معمولا به رابط کاربر (UI)، تجربه کاربری (UX) و طراحی وب مربوط می شود.

    امروزه شما می توانید Adobe Suite کامل را با قیمت 2999 دلار در ماه با Adobe Creative Cloud به دست آورید. با این حال، این بدان معنا نیست که شما باید هر نرم افزاری را که در اختیارتان است یاد بگیرید.

    البته، توجه داشته باشید که منافع شما چیست. اما دو محصول معمولی Adobe عبارتند از فتوشاپ و تصویرگر. فتوشاپ برای ویرایش اولیه و رتوچویی است. Illustrator برای تصویر دیجیتال مناسب است.

    در نهایت، تحقیق و آزمایش خود را انجام دهید.

  • 04 تجزیه و تحلیل وب

    در حالی که SEO کمک می کند بازدید کنندگان را به یک وب سایت، ابزار تحلیلی وب سایت تصویری از آنچه که بازدید کنندگان در سایت شما می گویند را رنگ می کند.

    در این جا ابزارهایی مانند Google Analytics وارد بازی می شوند. حتی بهتر است، Google Analytics رایگان برای هر کسی که برای استفاده است.

    فراتر از گوگل آنالیز، دیگر برنامه های نرم افزاری تحلیلی وجود دارد. بعضی از آنها برای کسب و کارهای بزرگ در مقیاس بزرگ هستند، دیگران که فرد می تواند خود را یاد بگیرد.

  • 05 AB تست

    پیگیری از تجزیه و تحلیل وب سایت آزمون AB است. تست AB (گاهی اوقات به عنوان تست تقسیم نامیده می شود) زمانی است که شما دو نسخه از یک صفحه وب را مقایسه کنید تا ببینید که کدام بهتر است. AKA، که نرخ تبدیل بهتر را دریافت می کند.

    آزمایش AB به ویژه برای شرکت های بزرگ با وب سایت های بسیار مکرر مهم است. از آنجا که، در این موارد، یک تغییر کوچک در صفحه اصلی می تواند تاثیر زیادی بر درآمد داشته باشد. به همین دلیل، امروزه کل کارهای مربوط به بهینه سازی تبدیل نرخ وجود دارد.

    شبیه به جستجوگرها، یک راه عالی برای یادگیری نحوه ایجاد آزمونهای موفق AB است، با ایجاد یک سایت ساده از خود و شروع به آزمایش.

    برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آزمایش AB در وب سایت ها، اینجا را کلیک کنید.

  • 06 مایکروسافت اکسل

    تصاویر گتی / قهرمان

    بسیاری از موقعیت های فنی می خواهند کارمندان را قادر به تجزیه و تحلیل داده ها در صفحات گسترده با استفاده از مایکروسافت اکسل. به طور خاص، بسیاری از موقعیت های فناوری و موقعیت های اطلاعاتی کسب و کار برای متقاضیان با دانستن جداول محوری تماس می گیرند.

    جداول محوری در هنگام تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شوند و اغلب بخشی از پردازش داده ها هستند. یک جدول محوری اجازه می دهد تا از یک مجموعه داده بزرگ و دقیق برای اهمیت استفاده کنید.